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La représentativité des données issues des diagnostics : un préalable à leur exploitation scientifique

La possible exploitation scientifique des données issue d’un diagnostic dépend entièrement de leur représentativité et des biais qui leur sont plus ou moins fortement associés. Aujourd’hui, cette représentativité est extrêmement mauvaise car, d’une part, les biais sont multiples et importants et, d’autre part, leurs impacts respectifs ne sont le plus souvent pas maîtrisés bien que leur existence soit avérée. Il est ici question des biais qui proviennent de la phase initiale des processus administratif et scientifique menant aux diagnostics.

Ensuring the Representativeness of Assessment Data as a Prerequisite for Scientific Analysis – Possible scientific exploitation of data resulting from a diagnostic depends entirely on their representativeness and the biases that are more or less strongly associated with them. Today, this representativeness is extremely poor because, on the one hand, the biases are multiple and important and, on the other hand, their respective impacts are often not controlled although their existence is proven. Here we are talking about the biases that come from the initial phase of the administrative and scientific processes leading to diagnostics.


Pour citer cet article :
VANMOERKERKE, Jan. (2020). La représentativité des données issues des diagnostics : un préalable à leur exploitation scientifique. Dans D. Flotté & C. Marcigny (dir.), Le diagnostic comme outil de recherche : 2e séminaire scientifique et technique de l’Inrap, 28-29 sept. 2017, Caen. <https://doi.org/10.34692/5h55-nc43>.


Auteur : Jan Vanmoerkerke – Drac Grand Est, Service régional de l’archéologie (site de Châlons-en-Champagne)


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Inrap (20 janvier 2020). La représentativité des données issues des diagnostics : un préalable à leur exploitation scientifique. Rencontres scientifiques et techniques de l'Inrap. Consulté le 8 mars 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/ujxt


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